袁博,许松林

• 1:国网冀北电力有限公司唐山供电公司

摘要(Abstract)：

文章概述了用电信息采集系统和电能计量数据的类型与特点，分析了电能计量数据异常类型及成因，重点研究了用电信息采集系统中的电能计量数据异常识别方法，包括传统方法、基于机器学习的方法和基于数据融合的创新方法，并运用实验验证了基于数据融合方法的优越性。实验结果表明，数据融合方法在准确率、召回率、F1值和误报率等指标上表现最佳，能有效识别复杂异常行为，提高检测准确性。

关键词(KeyWords)： 用电信息采集系统;电能计量;数据异常;机器学习;数据融合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 袁博,许松林

参考文献(References)：

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